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Record W2974200315 · doi:10.1002/ange.201901564

Tetrodotoxin: Geschichte, Biologie und Synthese

2019· article· de· W2974200315 on OpenAlexaff
Mariia Makarova, Josef Hájíček, Daler Baidilov, Tomáš Hudlický

Bibliographic record

VenueAngewandte Chemie · 2019
Typearticle
Languagede
FieldEnvironmental Science
TopicMarine Toxins and Detection Methods
Canadian institutionsBrock University
Fundersnot available
KeywordsPhilosophyHumanitiesChemistryPhysicsMolecular biologyBiology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Abstract Dieser Aufsatz bietet eine umfassende Übersicht über die Geschichte, Biologie und Chemie von Tetrodotoxin (TTX). Er verfolgt den Ursprung dieses bemerkenswerten Moleküls zurück bis zu altertümlichen Aufzeichnungen der chinesischen Medizin. Nach einem kurzen Überblick über die Entdeckung der biologischen Aktivität, die Isolierung und Strukturaufklärung wird die Biologie von TTX diskutiert, hauptsächlich im Zusammenhang mit seiner Wirksamkeit in Natriumkanälen, seiner anästhetischen Wirkung und dem Anwendungspotential in der Krebsbehandlung oder bei Medikamentenabhängigkeit. Der Diskussion der Biosynthese von TTX folgen Ausführungen zur Totalsynthese. Sämtliche Total‐, Formal‐ und Partialsynthesen werden aufgeführt, wobei wir aber diejenigen Totalsynthesen, die bereits in früheren Aufsätzen vorgestellt wurden, nur kurz zusammenfassen. Schließlich werden die Synthesen von natürlichen und nichtnatürlichen Derivaten betrachtet, und es wird eine Zusammenfassung mit Ausblick für dieses sehr umfangreiche Fachgebiet geboten. Nach bestem Wissen haben wir die Literatur bis Dezember 2018 vollständig abgedeckt.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.390
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0340.018

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.276
Teacher spread0.256 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

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