Au-delà du soutien à l’emploi dans le service de placement de l’assurance-invalidité suisse : le cas de l’intrusion dans la vie privée et de l’accompagnement social
Bibliographic record
Abstract
À partir d’une approche pragmatique et d’un matériau constitué notamment d’entretiens et d’observations avec des professionnels du placement dans un organisme cantonal de l’assurance-invalidité en Suisse, cet article aborde leur prise en compte, dans l’espace de l’entretien avec des assurés atteints dans leur santé, d’éléments non prescrits par le dispositif légal allant au-delà du seul soutien à l’emploi prévu par la mesure de placement. Les éléments mobilisés ont trait d’un côté à des questions sur la vie privée des assurés et, de l’autre, à l’offre d’un accompagnement de type social pour les aider à surmonter les divers problèmes qu’ils peuvent rencontrer au-delà de l’emploi. Les premiers éléments seront examinés à l’aune de l’intrusion dans la vie privée des assurés et des cadres légaux destinés à protéger les données personnelles et le second, en évaluant la pertinence de prévoir une formation en travail social pour les professionnels du placement issus d’autres métiers.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.025 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.020 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.012 |
| Research integrity | 0.003 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".