Bibliographic record
Abstract
Randonnees en Amerique du Nord ? 50 itineraires de reve vous invite a partir a l'aventure des la premiere page. Redige par des randonneurs et des passionnees de voyage, ce magnifique album se presente comme une splendide source d'inspiration et une boite a outils pour imaginer et preparer votre prochain periple aux Etats-Unis ou au Canada, qu'il s'agisse d'une expedition de trekking en haute montagne, d'un voyage qui combine visites culturelles et randonnees pedestres ou de l'exploration d'un sentier legendaire. Abondamment illustre de photographies plus spectaculaires les unes que les autres, Randonnees en Amerique du Nord ? 50 itineraires de reve vous propose de vivre des moments de pure extase : explorations dans les parcs nationaux de l'Utah, de la Californie et des Rocheuses canadiennes; expeditions au Grand Canyon, le long du John Muir Trail, jusqu'aux confins des Territoires du Nord-Ouest et dans l'ile d'Anticosti; randonnees le long du Cabot Trail, dans le Cape Cod National Seashore, au c?ur de l'Acadia National Park et dans les Great Smoky Mountains; aventures aux monts Torngat, en Alaska, au Yukon et au pays des vikings et des icebergs a Terre-Neuve; grandes traversees au fil de l'Appalachian Trail, du Sentier des Caps de Charlevoix et du West Coast Trail; ascension des montagnes Blanches du Vermont, conquete de la Presidential Range au New Hampshire et excursions a la rencontre des geysers du Yellowstone National Park. Randonnees en Amerique du Nord ? 50 itineraires de reve decrit au jour le jour chaque itineraire, les randonnees qui le ponctuent et les paysages qu'elles permettent d'admirer. Il presente aussi pour chaque parcours de precieux conseils et recommandations pour reussir vos excursions. Offrez ou offrez-vous des randonnees de reve aux quatre coins d'Amerique du Nord avec ce beau livre epoustouflant!
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.048 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".