Engagement éthique et certification sur le marché du commerce équitable : le cas de la certification Fairtrade en Côte d’Ivoire
Bibliographic record
Abstract
L’éthique prend de l’importance sur de nombreux marchés où les entreprises sont en quête de légitimité et doivent répondre à des contraintes environnementales. Sur le marché du commerce équitable, les acteurs doivent respecter des standards sociaux, environnementaux et économiques. Au-delà des normes qui régissent la certification des produits équitables, les approches éthiques trouvent leur place. Pour comprendre l’engagement éthique des acteurs en matière de certification sur le marché du commerce équitable, j’ai réalisé une étude qualitative auprès d’organisations de producteurs sur le marché ivoirien. Cette étude a mené à l’identification d’une éthique de la responsabilité et de la discussion dans l’engagement à la certification. L’engagement éthique des acteurs est surtout lié à l’existence de règles et aux actions sociales de la certification qui profitent aux producteurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.023 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".