MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2977961736 · doi:10.1002/cepa.652

Liquid Composites, der Schlüssel für hochwertige Glas‐Stein‐Laminate

2018· article· de· W2977961736 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

Venuece/papers · 2018
Typearticle
Languagede
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicBuilding materials and conservation
Canadian institutionsAtlantic School of Theology
Fundersnot available
KeywordsMaterials scienceComposite materialPolymer chemistry

Abstract

fetched live from OpenAlex

Traditionell versteht man unter Verbundgläsern Laminate, die aus mindestens zwei Glasscheiben bestehen und durch eine polymerbasierte, als Folie oder Flüssigkomponente eingebrachte Zwischenschicht verbunden sind. Die Zwischenschicht erweitert das Eigenschaftsspektrum von Glasprodukten erheblich. Das Flüssig‐Laminationsverfahren wird als Alternative zum Autoklavenprozess mit Folienmaterialien immer beliebter, da verschiedene technische und visuelle Anforderungen leichter oder auch überhaupt nur damit zu erreichen sind. Ein Anwendungsfeld sind Verbunde von Glas mit anderen Werkstoffen, beispielsweise mit Produkten wie Naturstein oder Keramik. Hier kommt der Vorteil zum Tragen, dass bei der Lamination mit Liquid Composites weder hohe Temperaturen noch erhöhte Drücke notwendig sind, unter denen die z.T. filigranen Steinplatten geschädigt werden können. Der vorliegende Beitrag beleuchtet die Entwicklung eines Liquid‐Composites‐Systems, mit dem beide Werkstoffe sowohl dauerhaft, bruchfest und in visuell einwandfreier Qualität zusammengefügt als auch anschließend im Verbund verarbeitet werden können.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.775
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.220
Teacher spread0.208 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it