Évaluation des capteurs plans en imagerie cardiaque interventionnelle
Bibliographic record
Abstract
Les systemes d’angiographie cardiaque doivent permettre aux cardiologues interventionnistes de quantifier avec precision le degre de stenose et de voir en temps reel de fines structures en mouvement telles que les arteres, les catheters ou les stents. La dose au patient peut etre relativement importante selon la duree des procedures. La qualite d’image etant directement reliee a la dose, l’enjeu technologique du systeme est d’offrir la meilleure qualite d’image a un taux d’exposition le plus bas possible. L’integration de la technologie des detecteurs plats en angiographie cardiaque semble apporter une amelioration importante de la qualite d’image par rapport aux traditionnels amplificateurs de brillance et cameras, avec cependant, des taux d’exposition plus eleves. Quels sont les reels avantages de ces systemes qui tendent a s’imposer sur le marche? Apres une description de la technologie des detecteurs plats et leur integration au systeme d’imagerie cardiaque, nous presentons leurs performances en terme de qualite d’image, d’exposition et de quantification automatique des arteres. Ces resultats sont obtenus avec le fantome de fluoroscopie cardiovasculaire NEMA/SCA&I que nous presentons ici comme moyen standardise de caracteriser les systemes d’angiographie cardiaques
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".