Çorum ilinde spor merkezlerinde spor yapan bireylerin besin destek ürünleri kullanımının ve bilgi düzeylerinin değerlendirilmesi
Bibliographic record
Abstract
Amaç: Bu çalışma spor yapan bireylerin besin destek ürünü (BDÜ) kullanma oranının tespiti ve BDÜ hakkında bilgi düzeylerinin belirlenmesi amacıyla yapılmıştır. Gereç ve Yöntem: Araştırma Çorum ilinde bulunan spor salonlarında 55'i kadın 251'i erkek toplam 306 katılımcı üzerinde yüz yüze anket yöntemi kullanılarak yapılmıştır. İstatistiksel değerlendirmelerde SPSS 21 kullanılmış ve elde edilen verilerin p anlamlılık değeri ve yüzde değerleri hesaplanmıştır. Bulgular: Katılımcıların %50,6'sı 21-25 yaş aralığında olup bunların %83,3 erkek, %16,7 kadın bireylerden oluşmaktadır. Katılımcıların %45,4'ünün BDÜ kullandığı tespit edilmiştir. BDÜ kullanan katılımcıların cinsiyetleri ve spor yapma süreleri arasında istatistiksel anlamlı ilişki bulunmuştur. Kadınlarda BDÜ kullanma oranı %7,8 iken erkeklerde bu oran %53,2 olarak tespit edilmiştir. Katılımcıların protein tozu, enerji içecekleri, vitamin ve mineral katkıları ve bu ürünlerin yan etkileri konusunda bilgi eksikliği olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca katılımcıların %67’si BDÜ’nün spor yapanlar için gerekli olduğunu, %74,8’i bu ürünlerin performansı artırabileceğini belirtmiştir. Sonuç: Spor yapan bireylerin sporcu beslenmesi ve BDÜ hakkında yeterli bilgiye sahip olmadıkları belirlenmiştir. Sporculara kolaylıkla erişimin sağlanabileceği alanlarda (spor salonu, soyunma odası, sosyal medya platformları, kamu spotları vb.) beslenmenin temel kurallarının anlatılması gerekmektedir. Sporcular, spor beslenmesi uzmanlarına yönlendirilmelidir. Bu uzmanlar uluslararası örgütler tarafından belirlenen standartlar doğrultusunda BDÜ tavsiye etmeli ve sporculara doğru bilgileri vermelidir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".