Social Participation in Health and the Nursing Role: Using the Ecological Model / Participação Social Na Saúde e o Papel da Enfermagem: Aplicação do Modelo Ecológico
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: identificar os elementos do modelo ecológico na análise da produção científica acerca da participação social na saúde e o papel da enfermagem. Método: revisão integrativa, tendo como questão norteadora quais elementos do modelo ecológico são identificados na produção científica acerca da participação social na saúde e o papel da enfermagem? Os artigos foram selecionados por meio de critérios de inclusão e exclusão pré-estabelecidos, obtendo-se 19 estudos para síntese. Resultados: evidenciaram-se elementos individuais, organizacionais e ambientais do Modelo Ecológico, possibilitando a identificação da participação social na saúde e o papel da enfermagem, por meio do pensamento ecológico, conscientização ambiental e de saúde, mudanças de comportamentos e estilos de vida, além do envolvimento da comunidade, instituições de saúde, universidades e profissionais de saúde nessa promoção. Conclusão: a Enfermagem deve incentivar a participação social, tomada de decisões de cuidados e implementação de políticas públicas, promovendo a conscientização.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".