Explorando Patrones y Controles en la Hidroquímica de Corrientes Proglaciales en el Alto Río Santa, Perú
Bibliographic record
Abstract
La dramática pérdida de glaciares en la cuenca alta del río Santa en Ancash, Perú, tiene un impacto significativo en los sistemas hidrológicos proglaciales, con implicaciones para los factores estresantes aguas abajo en las actividades de uso humano del agua. Este estudio integra el análisis hidroquímico y la exploración espacial en múltiples escalas con el objetivo de explorar patrones y controles de la calidad del agua inorgánica en la región. La química de las aguas superficiales proglaciales está determinada principalmente por la intemperie en las áreas de contacto agua-roca, y el agua de deshielo glacial hereda las propiedades químicas de la litología superficial a lo largo de un camino de flujo. Los métodos de análisis hidroquímico identifican características elementales que son exclusivas de la región de estudio. Los procesos hidroquímicos dominantes incluyen la meteorización del silicato, la oxidación de pirita acoplada con el desgaste del silicato y, en menor medida, la meteorización del carbonato. El constituyente de sulfato es inusualmente alto para partes de la región de estudio y se atribuye a aguas altamente acidificadas inmediatamente aguas abajo de fuentes puntuales glaciales. La geovisualización amplía los resultados del análisis hidroquímico al mostrar cambios temporales y sugerir conexiones entre áreas de litologías superficiales recién expuestas, altas tasas de erosión y meteorización, y concentraciones elevadas de sulfato.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".