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Record W2980526915 · doi:10.1051/pmed/2019024

Enseigner les habiletés de l’entrevue médicale à l’aide de patients simulés tuteurs : données d’un projet pilote

2018· article· fr· W2980526915 on OpenAlexaff
Isabelle Burnier, Diane Bouchard-Lamothe, Manon Tremblay

Bibliographic record

VenuePédagogie médicale · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicInnovations in Medical Education
Canadian institutionsUniversity of Ottawa
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte : L’enseignement et l’apprentissage des habiletés cliniques à l’aide des patients simulés (PS) est une méthode fréquemment utilisée en médecine. Pour répondre aux difficultés de recrutement de médecins tuteurs, les PS peuvent aussi être impliqués comme formateurs pour les examens physiques ou comme examinateurs pour les examens sommatifs. But : Ce projet pilote vise à examiner l’utilisation de patients simulés comme tuteurs (PST) dans les cliniques simulées pour l’apprentissage de l’anamnèse. Méthodes : Une étude multicas comportant la mise en situation dans les cliniques simulées de 5 PST ayant reçu une formation de 9 h a été réalisée auprès de 20 étudiants en première année de médecine. Au total, 59 questionnaires remplis par les étudiants, les PST et la chercheure principale compilent les scores à propos de l’habileté à consigner les données de l’anamnèse et à offrir de la rétroaction constructive et descriptive à l’étudiant. Résultats : La rétroaction formative donnée par les PST se révèle descriptive et constructive. Le manque de maîtrise de la terminologie médicale chez les PST ressort de l’étude comme une faiblesse qui limite l’interaction. Conclusion : Le PST peut agir comme tuteur à condition de recevoir une formation pratique plus approfondie mettant l’accent sur la rétroaction formative et sur la terminologie médicale. Sa participation devrait être limitée aux séances axées sur la communication. Les résultats suggèrent comme piste de recherche que la validité de la performance des PST soit comparée à celle des médecins tuteurs.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.011
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.663
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.011
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.054
GPT teacher head0.328
Teacher spread0.274 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
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