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Record W2980583008 · doi:10.36580/rgem.i5.9-26

Análisis Sedimentológico del Paleolago Jircacocha, Quebrada Cojup, Cordillera Blanca, Perú.

2018· article· es· W2980583008 on OpenAlexaff
Chimira Andres, E. H., Rodrigo Narro-Pérez

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagees
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicGeology and Paleoclimatology Research
Canadian institutionsMcMaster University
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesGeologyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

El impacto del calentamiento global es especialmente evidente en las regiones de gran altitud de la Cordillera Blanca en Perú, donde los glaciares andinos de valle están retrocediendo rápidamente. Debido al aumento del deshielo y el retroceso de los glaciares, grandes lagos pro-glaciares están formando en frente, retenidos por inestables diques de morrenas frontales y laterales. Estos diques morrénicos, confinados dentro de angostos valles desglaciados, son propensos a fallar y pueden liberar GLOFs (glacial lake outburst floods) catastróficos. Tales aluviones atraviesan rápidamente estos valles angostos, erosionando sedimento preexistente y depositando materiales a medida que disminuyen en energía. Es importante entender la naturaleza y la distribución espacial de los sedimentos que ahora rellenan estos angostos valles desglaciados porque ejercen un control crítico sobre el movimiento de las aguas superficiales y subterráneas, las cuales son recursos importantes para las comunidades del área. Este artículo documenta sedimentos de relleno de valle expuestos en un afloramiento de ocho metros de altura en un costado de la Quebrada Cojup, cerca de la ciudad de Huaraz en la Cordillera Blanca. Este afloramiento expone sedimentos que fueron depositados en un lago represado por una morrena, el paleolago Jircacocha que anteriormente ocupaba la parte media de la quebrada. Dentro del afloramiento, se delinearon siete zonas de facies, dominadas por gravas masivas en capas toscas (Gms), arenas y gravas con estratificación entrecruzada (St/Gt) y limos y arcillas deformadas (Fd). Estas zonas de facies se agruparon en cuatro asociaciones de facies que permitieron la interpretación de los procesos deposicionales y las condiciones paleoambientales que transicionaron de un sistema delta alto/fluvial (FA1), a un sistema lacustre (FA2), a un sistema GLOF-dominado (FA3) y finalmente a un sistema de drenaje lacustre-fluvial (FA4). Esta investigación establece las características de los sedimentos que rellenan la parte media de un valle desglaciado y sirve como base para el desarrollo de modelos sedimentológicos y de landsystems más amplios que pueden usarse para mejorar la comprensión de la historia deposicional y la importancia hidrogeológica de sucesiones sedimentarias de relleno de valle que están formando rápidamente en regiones desglaciadas.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.168
Threshold uncertainty score0.333

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.005
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.259
Teacher spread0.241 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
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