Bibliographic record
Abstract
Bolivie : La montagne d’argentComme les autres palliris (trieuse, du quechua pallar) de Potosi, une centaine au total, ces femmes travaillent dix heures par jour, six jours par semaine, toujours en plein air, a mains nues, quasiment sans outils. Chaque jour, elles amassent entre 5 et 10 kilos de minerai qu’elles assemblent dans une benne qui contient 8 a 10 tonnes. Elles peuvent mettre jusqu’a neuf mois pour la remplir. Puis elles en vendent le contenu pour 400 a 500 bolivianos (72 a 90 euros) selon la quantite ou la qualite du metal. (…) Les conquistadors arriverent en 1545 et fonderent Potosi, l’une des villes les plus hautes du monde a l’ombre du Cerro Rico. Les mineurs ajoutent qu’ils peuvent ainsi exprimer leur haine contre ceux qui ont pille les gisements d’argent pendant trois siecles, au cours desquels la montagne inepuisable a fourni, d’apres l’Unesco, plus de la moitie de la production mondiale d’argent, ce qui a favorise en Europe le debut de la revolution industrielle. Sur le plan humain, cela a coute la vie a des millions d’Indiens et de Noirs d’Afrique transportes ici comme esclaves. (El pais semanal, Courrier international, 5-11/12/02) Canada : La pauvrete des enfantsLe progres des enfants au Canada 2002 revele en effet qu’environ 75 000 familles avec des enfants de moins de douze ans n’ont pas eu assez a manger en 1996, derniere annee ou les donnees sont disponibles, soit une augmentation de 33 % par rapport a 1994. (…) Au Quebec seulement, le taux de pauvrete
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.055 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".