Caractéristiques géologiques et évaluation des ressources pétrolières de la Formation de Macasty, Ile d'Anticosti, Québec, Canada
Bibliographic record
Abstract
Cette étude présente la première évaluation indépendante du potentiel en hydrocarbures pour la Formation de Macasty sur l'île d'Anticosti. L'évaluation utilise le modèle à double porosité développé par la CGC. Les données incluent celles du domaine public ainsi que des données confidentielles fournies par les opérateurs sur l'île (Hydrocarbures Anticosti SEC et Junex Exploration). Notre évaluation indique un volume important de ressources en place et ce pour l'huile (meilleur estimé: P50) de 32.3 milliards de barils (MMb) de pétrole, maximum (P5) de 55.4 et minimum (P95) de 17.1 MMb et pour le gaz naturel (meilleur estimé: P50) de 52.4 trillions de pieds cubes (Tpc), maximum (P5) de 85.2 et minimum (P95) de 29.0 Tpc. La comparaison des estimés maximum (55.4 MMb / 85.2 Tpc) et minimum (17.1 MMb / 29 Tpc) montre une incertitude significative de l'évaluation des ressources principalement due à la faible densité et qualité des données disponibles (couverture spatiale, les méthodes différentes d'acquisition des données). Les précédentes évaluations de l'industrie suggèrent une ressource en place à P50 de 42.9 milliards de barils d'équivalent pétrole, une valeur qui regroupe pétrole et du gaz sur la base d'une équivalence thermique de 1 baril d'équivalent pétrole pour 6000 pieds cubes de gaz. Notre résultat à P50, exprimé en milliards de barils d'équivalent pétrole, est de 42.1 milliards de barils d'équivalent pétrole. De ces résultats, un rapport 78% huile et 22% gaz naturel est proposé comme ressource en place sur l'île. En raison de l'absence de données de production sur l'île d'Anticosti, aucune tentative n'a été faite pour évaluer le taux de récupération de la ressource sur place.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".