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Record W2981716208 · doi:10.4095/297473

Caractérisation des réseaux de fractures naturelles, de la porosité et de la saturation en eau du Shale d'Utica et de sa couverture par l'analyse des diagraphies de forages pétroliers dans la région de Saint-Édouard, Québec

2015· report· fr· W2981716208 on OpenAlexaboutno aff
Stephan Séjourné

Bibliographic record

Venuenot available
Typereport
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicLandslides and related hazards
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsForestryGeologyHumanitiesGeographyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le présent travail a été réalisé à la demande de la Commission géologique du Canada, division Québec (CGC-Québec) et s'inscrit dans le cadre d'une étude plus vaste traitant des impacts potentiels sur les aquifères des activités liées au gaz de shale dans la région de Saint-Édouard (Basses-Terres du Saint- Laurent, Province de Québec). Ce travail a été réalisé pour le programme Géoscience environnementale du Secteur des Sciences de la Terre et financé par le programme de l'Initiative écoÉNERGIE sur l'Innovation du Secteur de l'Énergie de Ressources naturelles Canada. Les objectifs de l'étude présentée sont 1) de vérifier s'il est possible de détecter la présence de fractures naturelles ouvertes en sous-surface dans le Shale d'Utica et dans sa couverture par le biais de diagraphies conventionnelles et 2) d'estimer la porosité et la saturation en eau de ces mêmes unités. Trois puits verticaux forés pour le gaz de shale dans la région de Saint-Édouard. Pour chacun de ces puits l'identification d'intervalles naturellement fracturés a été réalisée en combinant une série de diagraphies conventionnelles. L'étude des réseaux de fractures a permis de mettre en évidence plusieurs intervalles densément fracturés au sein du Groupe de Lorraine (et du Shale d'Utica dans une moindre mesure) qui coïncident avec la présence de failles de chevauchement dans deux des trois puits. Entre ces intervalles fracturés, ainsi que dans le troisième puits qui est dépourvu de failles de chevauchements, les intervalles naturellement fracturés sont peu abondants. Ils sont même absents du Shale d'Utica dans ce troisième puits. La densité des réseaux de fractures identifiés peut être mise en relation avec la proximité des puits par rapport au front appalachien, la présence de failles de chevauchement et donc des réseaux de fractures ayant un lien direct avec la proximité de ce front orogénique. Si l'étude des diagraphies a permis de mettre en évidence la présence de fractures ouvertes dans les trois puits étudiés, elle n'a pas permis de faire la distinction entre des fractures naturelles éventuellement présentes dans la roche avant le forage d'une part, et d'autre part des fractures induites par le poids de la boue de forage. Quelle que soit la nature des fractures ouvertes identifiées, leur détection est importante car elle contribue à mieux évaluer la qualité du lien entre le ciment et la roche et à mieux anticiper les intervalles dans lesquels l'isolation hydraulique du forage pourrait être compromise. Les données disponibles indiquent que les intervalles fracturés ne semblent pas former un continuum jusqu'à la surface. La porosité et la saturation en eau ont été estimées pour les différentes unités stratigraphiques des trois puits de gaz de shale. Les valeurs de porosité calculées révèlent une tendance commune aux trois puits quand on considère la variation de la porosité moyenne d'une unité stratigraphique à l'autre. Le Groupe de Lorraine est l'unité qui présente systématiquement les valeurs de porosité les plus élevées. Le Shale d'Utica est caractérisé par des valeurs de porosité plus faibles, avec un membre supérieur toujours légèrement moins poreux que le membre inférieur. Le Groupe de Trenton est systématiquement la moins poreuse des unités considérées. De même que pour la porosité, une tendance commune aux trois puits se distingue lorsque l'on considère la variation de la saturation en eau d'une unité stratigraphique à l'autre. Le Groupe de Lorraine est l'unité qui présente systématiquement les valeurs de saturation les plus élevées, le Shale d'Utica supérieur est caractérisé par les valeurs les plus faibles, tandis que le Shale d'Utica inférieur et le Groupe de Trenton présentent des valeurs intermédiaires. L'étude a également permis d'identifier un certain nombre de travaux additionnels qui permettraient de confirmer ou raffiner les résultats exposés ici. Les principales recommandations en ce sens sont résumées ainsi sous deux thèmes : 1. Caractérisation des réseaux de fractures Caractériser l'orientation des fractures naturelles et induites à partir des diagraphies d'imagerie lorsque disponibles, et mettre ces résultats en relation avec l'orientation des champs de contrainte régionaux actuels. En particulier, l'examen des diagraphies d'imagerie par résistivité haute résolution enregistrées pour les puits horizontaux forés dans le Shale d'Utica, qui n'ont pas été étudiées ici, devrait permettre d'obtenir une image plus complète des différentes familles de fractures que ne le permet l'étude des puits verticaux. 2. Estimation de la porosité et de la saturation en eau Exploiter les données diagraphiques et de laboratoire disponibles pour d'autres puits, forés en dehors de la région d'étude, afin de définir si possible des corrélations robustes à l'échelle du bassin. Ces résultats pourront contribuer à raffiner les modélisations hydrogéologiques régionales qui s'attachent à établir le lien entre les aquifères proches de la surface et l'environnement géologique profond, particulièrement dans un contexte de fracturation hydraulique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.233
Threshold uncertainty score0.468

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.264
Teacher spread0.257 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations4
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

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