SÍNDROME DE GUILLAIN BARRÉ COMPLICANDO QUADRO DE TUBERCULOSE PULMONAR: RELATO DE CASO
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A Síndrome de Guillain Barré é uma polineuropatia desmielinizante inflamatória aguda e é caracterizada por déficits motores, abolição de reflexos profundos, parestesia e alterações discretas da sensibilidade. Objetivo: O propósito deste artigo foi descrever os desdobramentos clínicos de um caso confirmado sobre Síndrome de Guillain–Barré, desenvolvido a partir da infecção por Mycobacterium tuberculosis. Metodologia: Utilizou-se metodologia fenomenológica e descritiva, com abordagem qualitativa e longitudinal, realizada por meio da análise evolutiva do quadro clínico da paciente. O estudo de caso foi baseado na análise de prontuário de uma paciente do sexo feminino com 30 anos de idade. Resultados: A paciente desenvolveu Síndrome de Guillain-Barré, uma complicação rara da infecção pelo bacilo da tuberculose. Conclusão: Sendo assim, essa associação merece atenção do clínico em sua prática diária. Nestes casos, é necessária além de uma história clinica minuciosa, a execução de exames complementares para que o diagnóstico seja confirmado.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".