MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2981937570 · doi:10.4095/214161

Étude de l'impact potentiel des changements climatiques sur les ressources en eau souterraine dans l'Est du Canada

2003· report· fr· W2981937570 on OpenAlexaffabout
Christine Rivard, José Carlos Marion, Yves Michaud, S Benhammane, Alain Morin, R Lefebvre, Alfonso Rivera

Bibliographic record

Venuenot available
Typereport
Languagefr
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicGroundwater and Isotope Geochemistry
Canadian institutionsNatural Resources Canada
Fundersnot available
KeywordsGeographyForestryPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les eaux soutenaines jouent un rôle majeur dans le cycle de l'eau puisqu' elles constituent la plus importante source d'eau douce de la planète. Au Canada, près de 30% de la population dépend de l'eau souterraine pour son approvisionnement en eau potable. Le renouvellement de cette ressource est assuré par une recharge des aquifères qui dépend pour sa part des précipitations, de l'évapotranspiration et du ruissellement. II est établi qu'une hausse de la température de l'air induit une plus forte évaporation et que l'infiltration des précipitations dépend du type d'événement pluvieux (durée, intensité, fréquence), ce qui pourrait amener une réduction de la recharge des aquiferes. Par conséquent, les changements climatiques et leur influence sur la recharge pouraient avoir des impacts sur la quantité et la qualité de l'eau dans les aquifères. Un projet de recherche, financé par le Fonds d'action pour le changement climatique (FACC), a été élaboré afin d'évaluer l'impact potentiel des changements climatiques sur les ressources en eau souterraine au Québec et dans les Maritimes. Des séries chronologiques de niveaux d'eau dans les puits, de températures, de précipitations et de débits de rivière ont été utilisées pour étudier la relation existant entre le climat et le niveau d'eau dans différentes formations aquifères (granulaires ou fracturées) et dans divers types d'aquifères (libres ou semi-confinés). La base de données developpée pour les besoins de cette étude rassemble des informations provenant de 95 puits, 169 stations de jaugeage et 68, stations météorologiques situés au Québec, au Nouveau-Brunswick et a l'Ile-du-Prince-Edouard. Cette base cumule près de 7 millions de données. Les séries piezometriques sont généralement mensuelles, viennent de puits parfois influencés par le pompage et couvrent une période de 5 à 30 ans. Les series climatiques et de débits de rivières sont généralement quotidiennes et peuvent couvrir jusqu'a 100 ans. Une réponse similaire sur une base mensuelle a été observée entre les fluctuations piezométriques et les débits de base (obtenus par séparation d'hydrogrammes de rivière) durant les périodes de chevauchement des deux séries. Étant donne la longueur et Ia fréquence avantageuses des series hydrologiques, et parce que le calcul des débits de base permet de déterminer une valeur régionale (à l'echelle du bassin versant), la recharge des nappes a été estimée à l'aide de cette seconde méthode. Les tendances des températures moyennes, des précipitations totales et de la recharge (annuelles et mensuelles) ont été calculées d'abord par regression linéaire, puis à l'aide du test statistique non paramétrique de Mann-Kendall une fois les données pre-traitées. D'après les résultats obtenus, la recharge annuelle semble rester stable ou diminuer depuis les dernières décennies alors que les précipitations et les températures tendent à augmenter depuis le début du siècle. Un suivi de ces paramètres dans les années à venir est en conséquence crucial puisque la recharge des nappes aquifères assure l 'approvisionnement en eau soutenaine d'une proportion importante de la population des provinces du Nouveau Brunswick et de l'Île-du-Prince-Edouard (60 a 100%) et de la population rurale du Québec (90% ). Les aquifères constituent des environnements sensibles, susceptibles de subir des baisses significatives du niveau piezometrique sous des conditions de recharge reduite. Les causes de ce phenomene sont encore inconnues, mais les changements climatiques, combinés ou non à l'activité humaine, font partie des facteurs a considerer.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.017
Threshold uncertainty score0.124

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.227
Teacher spread0.199 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations5
Published2003
Admission routes2
Has abstractyes

Explore more

Same topicGroundwater and Isotope GeochemistryFrench-language works237,207