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Record W2982090190 · doi:10.20381/ruor-24027

Le sens politique de l’engagement civique et le rapport à la citoyenneté des femmes immigrantes à Montréal

2019· dissertation· fr· W2982090190 on OpenAlexaboutno aff
Alexandra Guay-Charette

Bibliographic record

VenueuO Research (University of Ottawa) · 2019
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceSociology

Abstract

fetched live from OpenAlex

La pratique de l’engagement civique est associée de différentes façons au champ politique et à la citoyenneté. Elle est souvent considérée comme une forme de participation politique « informelle » ou « comprise au sens large ». Selon plusieurs, elle favoriserait également l’acquisition de compétences civiques et politiques (civic and political skills) et participerait au développement d’une confiance dans les institutions et le système politiques, et conduiraient à une participation politique accrue. Ces idées trouvent, dans une certaine mesure, également leur place dans les écrits portant sur l’engagement civique des personnes immigrantes. Mais, si une relation (souvent causale) est présumée entre l’engagement civique des personnes immigrantes et leurs attitudes et comportements politiques, on en connait encore peu sur les dimensions proprement politiques de leur pratique de l’engagement civique. Cette thèse propose de mettre à l’étude les dimensions politiques de l’engagement civique des femmes immigrantes à Montréal. Elle veut mettre au jour le sens politique de l’engagement civique des femmes immigrantes, qui représentent une large partie des personnes impliquées dans les organismes issus de la société civile à Montréal. Elle aborde, également, la manière dont les ces femmes établissent un rapport à la citoyenneté par l’entremise de leurs pratiques d’engagement civique. En prenant appui sur la distinction qui s’établit – particulièrement dans la littérature du domaine de la citoyenneté des minorités – entre la citoyenneté formelle et la citoyenneté substantive, cette analyse appréhende la pratique de l’engagement civique chez les femmes immigrantes comme une forme d’exercice de leur citoyenneté substantive. Cette approche se fonde sur une perspective ascendante (bottom-up) de la citoyenneté, qui est centrée sur les acteur(trice)s, et qui considère la citoyenneté comme une pratique. La thèse démontre que la pratique de l’engagement civique au sein d’organismes de la société civile peut mettre à la disposition des femmes immigrantes les conditions d’accès à une forme d’exercice de leur citoyenneté. Toutefois, l’analyse de cette relation doit tenir compte de la dimension économique de la citoyenneté des immigrantes. En soutenant que la pratique de l’engagement civique ne représente ni une forme alternative, ni une forme complémentaire d’action politique pour les femmes immigrantes (de tous statuts confondus), la thèse montre que, même si cette forme de participation à la société d’accueil est souvent considérée comme un type de participation politique informelle, elle ne répond ni à une forme d’exclusion de la citoyenneté politique (pour celles qui n’ont pas accès à des droits politiques), ni à une volonté des femmes immigrantes de faire entendre leur voix, ou de prendre part à des débats sociaux ou politiques. La pratique de l’engagement civique représente toutefois une stratégie de défense face à l’exclusion économique. À cet égard, la thèse fait également ressortir que l’occupation d’un emploi rémunéré, comme activité économique reconnue, représente une forme prépondérante d’exercice de leur citoyenneté substantive. De manière générale, chez les participantes à la recherche, l’exclusion économique est perçue comme une forme d’exclusion citoyenne plus significative que l’exclusion politique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.079
Threshold uncertainty score0.158

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0070.004
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.177
GPT teacher head0.403
Teacher spread0.226 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
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