Hubungan antara Derajat Merokok dengan Fungsi Kognitif Penderita Skizofrenia
Bibliographic record
Abstract
Gangguan kognitif merupakan salah satu manifestasi klinis yang terdapat pada pasien skizofrenia dan menyebabkan terjadinya penurunan produktivitas manusia dalam jangka waktu panjang. Gangguan ini dapat terjadi karena pada patogenesis skizofrenia terjadi gangguan fungsi dopamin pada bagian mesokorteks otak. \nPenatalaksanaan pada pasien skizofrenia adalah dengan pemberian obat antipsikotik yang bersifat antagonis dopamin sehingga menyebabkan gangguan kognitif mengalami perburukan. Rokok mengandung nikotin yang bersifat agonis dopamin sehingga diharapkan dapat menyebabkan terjadinya perbaikan fungsi kognitif penderita. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antara derajat merokok dengan fungsi kognitif penderita skizofrenia. \nPenelitian ini menggunakan desain cross sectional. Responden pada penelitian ini adalah penderita skizofrenia dengan kebiasaan merokok di RSJ Prof HB Saanin Kota Padang dan RSUD Kota Pariaman dengan teknik simple random sampling. Kuesioner Montreal Cognitive Assessment Test Versi Indonesia digunakan untuk mendeteksi gangguan kognitif dan kuisioner Indeks Brinkmann digunakan untuk menentukan derajat merokok. Data dianalisis mengunakan uji analisis chi-square. \nHasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh responden berjenis kelamin pria dengan median usia 33 tahun dan median lama pengobatan adalah 8 tahun. Responden terbanyak memiliki tingkat pendidikan menengah keatas, berstatuskan bekerja dan tidak kawin. Responden dikategorikan berdasarkan derajat merokok dengan kategori perokok ringan (39.8%), sedang (41.5%) dan berat (18.6%). Fungsi kognitif dikategorikan menjadi normal (15.3%) dan tidak normal (84.7%). Hasil analisis menunjukkan tidak terdapat hubungan antara derajat merokok dengan fungsi kognitif penderita skizofrenia (p=0.296). \nPenelitian ini menyimpulkan bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan antara derajat merokok dengan fungsi kognitif penderita skizofrenia.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.027 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".