Tableau de bord pour suivre l'évolution de l'économie de Montréal en lien avec la Stratégie de développement économique
Bibliographic record
Abstract
Suite à la mise en place de la Stratégie de développement économique 2018-2022, le CIRANO a été mandaté pour développer un tableau de bord afin de suivre l’évolution et la performance de l’économie de Montréal. L’objectif du tableau de bord est de fournir une reddition de compte annuellement pour permettre le suivi de la Stratégie de développement économique de la Ville de Montréal. En s’appuyant sur une méthodologie développée au CIRANO pour comparer les régions économiques canadiennes, des grandes villes internationales comparables à Montréal, ont été identifiées. L’analyse a ainsi pu être réalisée à deux niveaux, soit (1) avec les grandes villes canadiennes et (2) avec cinq grandes villes internationales. Le tableau de bord propose un total de 43 indicateurs, incluant 18 indicateurs de niveau « macro » et 25 indicateurs de niveau « méso » se rapportant aux objectifs liés aux grandes orientations de la Stratégie de développement économique de la Ville de Montréal. Ce rapport est confidentiel.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".