Bibliographic record
Abstract
Le titre de ces journées scientifiques n'est pas une simple interrogation scientifique. C'est également une quête humaniste , une inquiétude culturelle de 1ère importance. L'objectif était la tentative de mise en place des éléments qui concourent à une meilleure connaissance de l'Autre, en faire l'éloge, entendre la voix de l'altérité, c'est affirmer haut et fort que le défi de la connaissance scientifique est d'abord et avant tout un outil au service des hommes pour la construction d'un monde meilleur, défait des craintes inutiles et des crispations dangereuses. Reconnaître la différence d'autrui, c'est dans le même temps militer pour sa propre reconnaissance, s'affirmer sans détruire, être présent aux multiples altérités qui font la richesse de notre monde et des sociétés qui le composent" explique, en introduction à cet ouvrage, Mohamed Youssef Beydoun, Ministre de la culture et de l'enseignement supérieur. Ces Journées sont aussi l'occasion d'une réflexion sur le débat qui anime les linguistes : entre les partisans d'un fond commun qui rendrait possible toute traduction qu'il s'agisse d'une langue originaire ou qu'il s'agisse d'une langue universelle logiquement reconstruite et les partisans de la radicale hétérogénéité des langues qui pensent parfois que toute traduction est impossible ou qui s'efforcent de trouver les chemins nouveaux du dialogue malgré tout.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.022 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.010 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.004 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".