Bibliographic record
Abstract
O trabalho do historiador canadense Stuart McCook vem se tornando cada vez mais conhecido pelos historiadores ambientais brasileiros. Nascido em Vancouver, na Columbia Britânica, o professor McCook trabalha desde 2003 na University of Guelph, Ontário, Canadá, onde recebe e acompanha um importante número de professores, estudantes e pesquisadores brasileiros e latinoamericanos, auxiliando e orientando em pesquisas de doutorado-sanduíche ou pós-doutorado. Mesmo tendo publicado textos mais voltados à América Espanhola, como o livro “States of Nature”, o trabalho do professor é muito bem recebido pelos pesquisadores brasileiros não apenas voltados aos estudos ambientais, mas como veremos nesta entrevista, também junto à História das Ciências e Tecnologia. No Brasil pela terceira vez, esta entrevista foi realizada na cidade de Guarapuava em novembro de 2015, em ocasião da realização da Escola da Sociedade Latinoamericana e Caribenha de História Ambiental. A entrevista foi realizada e traduzida pelo professor Claiton Marcio da Silva. A tradução e revisão técnica foi feita pela professora Samira Peruchi Moretto.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.044 | 0.018 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".