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Record W2984018685 · doi:10.5151/2594-5327-15092

AVALIAÇÃO DOS EFEITOS DA INJEÇÃO DE GÁS NA CÂMARA DE VÁCUO DO MODELO FÍSICO DE UM DESGASEIFICADOR RH1

2009· article· pt· W2984018685 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueABM Proceedings · 2009
Typearticle
Languagept
FieldEngineering
TopicMetallurgical Processes and Thermodynamics
Canadian institutionsMcGill University
Fundersnot available
KeywordsPhysicsHumanitiesChemistryMineralogyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

PDF | O processo RH se destaca dentre os outros processos de refino à vácuo, devido à sua alta produtividade e produção de aços de alta qualidade. O princípio do desgaseificador RH consiste na circulação do aço líquido entre a panela e uma câmara onde se faz vácuo. O fluxo do aço é feito por dois dutos que fazem a ligação entre a panela e a câmara de vácuo, sendo um para a subida e outro para a descida do aço líquido, sendo chamados de perna de subida e perna de descida, respectivamente. Para estimar a taxa de circulação do aço líquido no desgaseificador RH, foi utilizada uma técnica que envolve a obtenção de curvas de distribuição de tempos de homogeneização de soluções salinas. Já para a cinética de descarburação, foi estudada a reação de descarburação através da dessorção de CO2 em soluções alcalinas, pela injeção de ar na base da perna de subida e na base da câmara de vácuo no entorno da perna de subida. A reação foi afetado pela taxa constante do fluxo do gás e os bicos diâmetros. Um aumento no fluxo do gás na câmara de vácuo tende a reduzir a taxa de descarburização. Foi observado que o coeficiente volumétrico de transferência de massa apresentou uma tendência para aumentar a taxa de reação de descarburação quando se aumenta a área da pluma no interior da câmara de vácuo.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.786
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.248
Teacher spread0.231 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it