Estudo do crescimento e desenvolvimento craniofaciais em pacientes pediátricos transplantados de células-tronco hematopoiéticas
Bibliographic record
Abstract
imenso carinho.Agradecimentos Aos orientadores, Prof. Dr. Vicente Odone Filho e Prof. Dr. Marcelo Fava pela competência e estímulo à carreira acadêmica e profissional.Ao amigo e colega Dr. Fábio Coracin pelo seu altruísmo e longa amizade.À Dra.Louise Cominato pelos valiosos aconselhamentos profissionais e pela sua inestimável amizade e confiança, cultivados desde o mestrado.A toda equipe de Odontólogos e funcionários do ITACI, e da Odontologia do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP, pelas suas valiosas colaborações neste e em outros estudos.A cada um dos médicos, enfermeiros, profissionais de saúde, auxiliares e funcionários do Instituto da Criança e do Istituto do Tratamento do Câncer Infantil pelos ensinamentos e oportunidades de convívio.Às crianças do ITACI, que por meio de suas dores físicas e emocionais, me permitiram aprender diariamente sobre a resiliência e o valor da vida.A cada um dos membros da Viana Frascino Odontologia, em especial Sra.Eidi Rucci, pela amizade e apoio em todas as etapas da minha carreira acadêmica.A cada um daqueles que, um dia foram, ou ainda serãos, meus alunos; por confiarem a responsabilidade de lhes conduzirem em alguns passos de suas carreiras profissionais.Epígrafe "It is a long way to the top, if you wanna Rock'n Roll" AC/DC
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".