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Record W2988041447 · doi:10.5167/uzh-139372

Nouvelles Données Sur La Paléobiogéographie Des Genres Septimaniceras Fauré, 2002 Et Crassiceras Merla, 1932 (Ammonitina) Du Toarcien Moyen

2017· preprint· fr· W2988041447 on OpenAlexaff
Romain Jattiot, Louis Rulleau, Benjamin Latutrie

Bibliographic record

VenueZurich Open Repository and Archive (University of Zurich) · 2017
Typepreprint
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicLinguistics and language evolution
Canadian institutionsGDG Environnement
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesGeographyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Depuis sa première description, le genre Septimaniceras Fauré, 2002 a été systématiquement considéré comme un genre endémique, avec une répartition géographique limitée à la région des Causses et du Languedoc (France, province nord-ouest européenne). De même, l’espèce Crassiceras bayani (Dumortier, 1874), d’affinités méditerranéennes, était interprétée comme une forme spécifiquement nord-ouest européenne cantonnée au sud-est de la France, et ne dépassant pas la région lyonnaise en latitude nord. Nous décrivons ici les présences inédites des espèces Septimaniceras pseudoyoungi (Guex, 1972) et Crassiceras bayani dans la sous-zone à Variabilis (Toarcien moyen) de la région de Thouars (ouest de la France). En conséquence, nous étendons considérablement la répartition géogra-phique de ces taxons. Au vu de ces nouvelles données, il est probable que le genre Septimaniceras ait été endémique du sud-est de la France dans la partie supérieure de la sous-zone à Bifrons puis ait étendu son aire de distribution jusqu’à la région de Thouars à la base de la zone à Variabilis. La dispersion longitudinale de cette espèce endémique coïncide avec le renouvellement faunique et la chute de diversité observés entre les zones à Bifrons et Variabilis (extinction Bifrons-Variabilis) dans la province NO européenne.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.686
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0050.004
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.003
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.217
Teacher spread0.195 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
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