LA CORRUPCIÓN HA CORROÍDO TODO EL SISTEMA POLÍTICO. CONFERENCIA DEMOCRACIA Y AUTORITARISMO
Bibliographic record
Abstract
EN UN TIEMPO DE ELECCIONES, CUANDO SE ESPERA UN CAMBIO RADICAL Y TRASCENDENTAL PARA LA HISTORIA DE MEXICO, LA CORRUPCION ES UNO DE LOS PROBLEMAS QUE NO DEBEN TOLERARSE, CONSIDERO ENRIQUE DUSSEL AMBROSINI, DE LA FACULTAD DE FILOSOFIA Y LETRAS. AL PARTICIPAR EN LA CONFERENCIA INTERNACIONAL DEMOCRACIA Y AUTORITARISMO, DE CARA A LAS ELECCIONES DE 2018, EN EL PALACIO DE LA ANTIGUA ESCUELA DE MEDICINA, EL ACADEMICO ENFATIZO QUE LA CORRUPCION HA CORROIDO A LA TOTALIDAD DEL SISTEMA POLITICO, HECHO POR EL QUE LOS POLITICOS, EN GRAN PARTE, SON MENOSPRECIADOS POR EL PUEBLO. “TUVIMOS LA DESGRACIA HISTORICA DE SER COLONIA, NO SOMOS COMO FRANCIA, CHINA O ALEMANIA, CUYAS ELITES PUEDEN SER TODO MENOS CORRUPTAS; PERO NOSOTROS ESTUVIMOS BAJO EL PODER DE HERNAN CORTES, NUNCA TUVIMOS REY, SINO VIRREYES, Y ESO ES UN PUNTO DEBIL BAJO LA LUPA DEL PODER”, REFLEXIONO ANTE ESTUDIANTES Y ACADEMICOS DE MEXICO Y ESTADOS UNIDOS. POR SU PARTE, VANESSA FREIJE, INVESTIGADORA DE LA UNIVERSIDAD DE WASHINGTON, ESTIMO QUE LAS ELECCIONES NO SOLO SIRVEN PARA CAMBIAR EL PODER, SINO PARA GENERAR CONOCIMIENTO POPULAR Y HACER SENTIDO DEL MOVIMIENTO POLITICO. “NO ES SUFICIENTE CON MUDAR DE PARTIDOS GOBERNANTES, LOS RETOS HOY EN DIA REQUIEREN DE UNA ORGANIZACION MAS AMPLIA CON LAS INSTITUCIONES SOBRE A QUIEN SERVIRA LA DEMOCRACIA MEXICANA”. A SU VEZ, BLANCA ESTELA GUTIERREZ, DE LA UNIVERSIDAD AUTONOMA DE QUERETARO, DESTACO QUE LA HISTORIA NOS DEJA HERENCIAS DE AUTORITARISMO Y SERVILISMO QUE, DESDE LA COLONIA, ESTAN PRESENTES EN MEXICO Y EN LAS QUE HOY, CON LOS DISCURSOS ELECTORALES, ES EVIDENTE QUE ESTAMOS ANCLADOS. ANTES, EN LA MESA MEDIO AMBIENTE Y DESARROLLO ECONOMICO, ESPECIALISTAS ANALIZARON COMO LAS DECISIONES POLITICAS AFECTAN AL MEDIO AMBIENTE, ENFATIZANDO O MITIGANDO ALGUNOS PROBLEMAS QUE DANAN AL FUTURO DE LA NACION. EN ELLA INTERVINIERON EDUARDO VEGA, DIRECTOR DE LA FACULTAD DE ECONOMIA Y ESPECIALISTA EN DESARROLLO SUSTENTABLE Y RECURSOS NATURALES, Y VICTOR TOLEDO MANZUR, ACADEMICO DEL INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN ECOSISTEMAS Y SUSTENTABILIDAD DE LA UNAM, EN MORELIA. EN LA REUNION TAMBIEN PARTICIPARON GERARDO OTERO, DE LA UNIVERSIDAD SIMON FRASER, DE CANADA; JOEL ESPEJEL BLANCO, UNIVERSIDAD DE SONORA; EDUARDO NAVA, DE LA UNIVERSIDAD MICHOACANA DE SAN NICOLAS DE HIDALGO; Y LIZA HELENA ACEVES, DE LA BENEMERITA UNIVERSIDAD AUTONOMA DE PUEBLA.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".