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Record W2989899421 · doi:10.71781/25883

Étude des effets d’un protocole de préadaptation sur la récupération de patients opérés pour une sténose lombaire

2018· dissertation· fr· W2989899421 on OpenAlexfundno aff
Andrée-Anne Marchand

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2018
Typedissertation
Languagefr
FieldMedicine
TopicMedical and Biological Sciences
Canadian institutionsnot available
FundersUniversité du Québec à Trois-Rivières
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

La sténose spinale lombaire, manifestation du processus dégénératif normal affectant la colonne vertébrale, engendre de nombreuses limitations fonctionnelles et d’importantes douleurs. En présence de symptômes persistants et d’incapacité physique sévère, la chirurgie rachidienne s’avère être l’option thérapeutique de choix. Cette thèse explore le principe de la préadaptation qui vise à augmenter les capacités physiques fonctionnelles d’un individu avant la chirurgie dans le but de faciliter sa récupération postopératoire. Plus particulièrement, la faisabilité d’implanter un programme de préadaptation destiné aux patients atteints de sténose spinale lombaire en attente d’une chirurgie a été évaluée. Pour ce faire, les participants ont été répartis également entre un programme de réadaptation préopératoire supervisé d’une durée de six semaines et un groupe contrôle. L’intervention consistait en trois séances de 30 minutes par semaine. Les exercices, à intensité et complexité progressive, visait l’amélioration de la force et de l’endurance musculaire ainsi que de la stabilité vertébrale. Les taux d’observance au traitement, d’abandon et de satisfaction de même que l’absence d’effets indésirables ont confirmé la faisabilité d’implanter une telle intervention à plus grande échelle. Les résultats préliminaires portant sur l’efficacité de l’intervention montrent que la préadaptation peut être utilisée pour améliorer le portrait clinique et les capacités fonctionnelles des patients aux prises avec une sténose spinale lombaire. Les améliorations significatives observées en phase préopératoire ne se sont cependant pas traduites par un rétablissement postopératoire à court terme plus rapide. À cet effet, aucun facteur prédicteur du succès postopératoire à court terme n’a été identifié parmi les variables démographiques, cliniques et physiques mesurées chez nos participants. Toutefois, une intensité de douleur à la jambe plus élevée en phase préopératoire augmenterait la probabilité d’avoir une récupération cliniquement significative à trois et à six mois postopératoires. Finalement, en réponse aux commentaires et attentes des participants, l’adaptation francophone du questionnaire auto-rapporté Swiss Spinal Stenosis Questionnaire, spécifique à l’évaluation des patients atteints de sténose spinale lombaire, a été réalisée. L’évaluation subséquente des propriétés psychométriques de la nouvelle version s’est avérée être suffisamment adéquate pour en recommander l’utilisation. La version francophone facilitera le travail des cliniciens et chercheurs qui documentent les changements dans cette condition ainsi que la satisfaction des patients traités pour une sténose spinale lombaire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.011
metaresearch head score (Gemma)0.024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Non-randomized trial · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.012
Threshold uncertainty score0.056

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0110.024
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.041
GPT teacher head0.368
Teacher spread0.327 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNon-randomized trial
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
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