Genre, langue et race : l’expérience d’une triple marginalité dans l’intégration des immigrants francophones originaires de l’Afrique subsaharienne à Toronto, Canada
Bibliographic record
Abstract
Cet article porte sur le rapport qu’entretiennent les immigrants francophones originaires de l’Afrique subsaharienne avec la langue française dans un contexte francophone minoritaire. Il ressort des entrevues réalisées auprès de ces immigrants francophones minorisés que l’accès à l’emploi est un facteur déterminant dans l’importance qu’ils et elles accordent au maintien de la langue française. De même, l’accès à l’emploi constitue un élément essentiel qui influence leur relation à la communauté francophone de l’Ontario, en particulier dans la grande région de Toronto. Les difficultés qu’ils et elles éprouvent à décrocher un emploi en français les amènent à orienter leurs enfants vers les écoles de langue anglaise pour s’assurer qu’ils parlent couramment les deux langues officielles du pays. Ainsi, en maîtrisant l’anglais, les enfants seraient mieux à même de pleinement saisir les opportunités offertes par un marché du travail qui est largement anglophone.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.029 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".