OMS et changement climatique : vers une urgence de santé publique de portée internationale ?
Bibliographic record
Abstract
En 2018, le Lancet a publié un rapport qui estime que le changement climatique est la plus grande menace pour la santé. Selon l’Organisation mondiale de la santé (OMS), entre 2030 et 2050, le changement climatique entraînera près de 250 000 décès supplémentaires par an. Toutefois, dès l’origine, l’OMS n’avait pas vocation à traiter des enjeux liés au changement au regard de son mandat constitutionnel. Toutefois, face à l’ampleur des conséquences du changement climatique sur la santé et l’évolution du périmètre de la santé mondiale, l’OMS a vu son rôle, en termes d’expertise scientifique et institutionnelle, renforcé afin de développer une approche collective et multidisciplinaire sur ces deux enjeux intrinsèquement liés. Cette évolution interroge sur le rôle que l’OMS est en capacité, théorique et pratique, de jouer dans la lutte contre le changement climatique au regard de sa compétence juridique et, en particulier, dans l’application du règlement sanitaire international.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.025 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.013 |
| Open science | 0.002 | 0.008 |
| Research integrity | 0.006 | 0.012 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".