Les difficultés et les besoins de soutien des enseignants débutants en adaptation scolaire
Bibliographic record
Abstract
Au Québec, les études portant sur l’insertion professionnelle des enseignants donnent des résultats n’éclairant pas la situation particulière de ceux œuvrant dans le champ de l’adaptation scolaire. Constituant une importante portion du personnel enseignant (gouvernement du Québec, 2016) et travaillant auprès d’élèves vulnérables et exclusivement en difficulté, ces enseignants font face à des défis relativement différents de ceux de leurs collègues des classes régulières. Notre objectif est de décrire et de comprendre les difficultés qu’ils vivent et leurs besoins de soutien. Une base de données quantitatives reposant sur une approche multidimensionnelle de l’insertion professionnelle a été exploitée. Des entrevues semi-structurées ont également été réalisées. Les résultats révèlent la diversité des difficultés rencontrées et la nature plurielle des besoins de soutien des enseignants débutants en adaptation scolaire, dont certains sont inhérents à leurs contextes particuliers de travail.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".