PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI DI BADAN PERENCANAAN PEMBANGUNAN DAN PENELITIAN PENGEMBANGAN DAERAH KOTA DEPOK
Bibliographic record
Abstract
Tujuan membuat aplikasi surat masuk dan keluar ini adalah untuk memproses pengelolaan data sehingga dapat dilakukan secara komputerisasi ke dalam database melalui media web. Badan Perencanaan Pembangunan dan Penelitian Pengembangan Daerah Kota Depok (Bappeda) adalah dinas yang bergerak dibidang perencanaan pembangunan daerah yang bertujuan meningkatkan kesejahteraan sosial masyarakat. Pengolahan data surat masuk dan surat keluar pada bagian sekretariat di Badan Perencanaan Pembangunan dan Penelitian Pengembangan Daerah Kota Depok (Bappeda) masih menggunakan cara di tulis tangan dengan mencatat ke dalam buku besar dalam penginputan data, sehingga dibutuhkan aplikasi yang dapat membantu dalam melakukan pengarsipan dokumen tersebut. Sistem informasi ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, efektifitas dan keamanan dokumen serta memperbaiki sistem yang terdahulu dengan membantu dan memudahkan pekerjaan bagian sekretariat sehingga dapat mempersingkat waktu agar efisiensi kerja mengalami peningkatan serta memudahkan dalam melakukan pengoperasiannya.[u1] Metode pengumpulan data yang dilakukan melalui observasi di Badan Perencanaan Pembangunan dan Penelitian Pengembangan Daerah Kota Depok (Bappeda), mengumpulkan literatur yang bersumber buku, jurnal, e-book, melakukan penyebaran kuesioner dan wawancara terhadap pihak yang berkompeten dalam penelitian ini. Perancangan aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil perancangan berupa aplikasi Sisfoad yang diharapkan dapat membantu admin dan user dalam mengelola data surat masuk dan keluar serta mendapatkan informasi surat yang masuk dan keluar dengan memanfaatkan koneksi internet.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.027 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".