On est toujours le barbare de quelqu’un. Les Barbares dans la Guerre des Goths de Procope
Bibliographic record
Abstract
Il s’agit d’examiner, à travers les quatre livres de la Guerre des Goths , comment Procope utilise cette famille de mots. En ce VI e siècle où les « Barbares », au sens ethnique du terme, sont nombreux, à la fois chez les ennemis de Rome mais aussi enrôlés dans l’armée même des Romains, dans un ouvrage écrit en grec par un serviteur de la Rome de Byzance, dans un contexte où l’Empereur Justinien veut reconquérir une Italie gérée depuis plusieurs décennies par des Goths, on peut se demander qui sont les Barbares de Procope et à qui ils s’opposent. Se retrouver en Italie comme en pays étranger n’est pas le moindre problème des hommes de Bélisaire, et leur « barbarie » ne fait parfois que souligner la « romanité » de certains Goths, dont le témoin Procope semble avoir une conscience aiguë.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".