Bibliographic record
Abstract
Paul Jacoulet (1896-1960) quitte la France dès l’enfance et s’installe au Japon avec ses parents. Il connaît très bien l’art européen et se forme à la calligraphie japonaise et à l’ukiyo-e avec Terukada Ikeda et son épouse, fréquentant de plus en plus les milieux artistiques nippons. À partir de 1929, il parcourt l’Asie (Corée, Philippines, etc.) et les îles du Pacifique d’où il tire son inspiration. En 1933, il transforme sa maison en Institut de gravure et produit dès 1934 des gravures sur bois ukiyo-e avec quelques collaborateurs. L’immédiat après-guerre est une période faste : des expositions sont organisées en Australie, en Europe et aux États-Unis. Les trois textes présentés ici reviennent sur la vie de Jacoulet ; ses liens à l’art japonais, dont il reprend les techniques tout en l’interprétant et en y mêlant sa personnalité propre ; et sur le métissage qui marque toute sa production : franco-japonais mais aussi dû l’influence des peuples découverts au cours de ses nombreux voyages.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".