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Record W2993048418 · doi:10.71781/26415

Implication du facteur IKAROS dans la régulation des gènes cibles de la voie NOTCH dans les cellules érythroïdes

2019· dissertation· fr· W2993048418 on OpenAlexfundno aff
Maud Lemarié

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2019
Typedissertation
Languagefr
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicNF-κB Signaling Pathways
Canadian institutionsnot available
FundersCanadian Institutes of Health Research
KeywordsMolecular biologyPhysicsBiology

Abstract

fetched live from OpenAlex

IKAROS est un facteur de transcription majeur dans l’hématopoïèse qui agit en recrutant à la chromatine de nombreux partenaires décisifs dans le renouvellement cellulaire et l’engagement vers des lignages spécifiques. Il est notamment requis dans les cellules lymphoïdes pour réprimer les gènes cibles de la voie de signalisation NOTCH. IKAROS est aussi important dans le développement des cellules érythroïdes dans lesquelles il facilite le passage d’une globine fœtale à adulte chez l’embryon grâce au recrutement des complexes remodeleurs de la chromatine NuRD et BAF. En condition normale, la voie de signalisation NOTCH réprime la différenciation en cellules érythroïdes. Il est donc important que les gènes cibles de la voie NOTCH soient finement régulés afin d’amener une cellule progénitrice à se différencier en érythrocyte énucléé. Dans les cellules hématopoïétiques, incluant les cellules érythroïdes, IKAROS est un régulateur important du gène Hes1, cible effectrice majeure de la voie NOTCH. En effet, IKAROS participe activement à la répression du gène Hes1, permettant le développement des cellules érythroïdes. Nous avons donc émis l’hypothèse que dans ces cellules, IKAROS pourrait avoir une action plus généralisée sur le contrôle des gènes ciblés par NOTCH, comme observé dans les cellules lymphoïdes. Il pourrait ainsi agir en recrutant les complexes enzymatiques nécessaires à la régulation de ces gènes comme NuRD et BAF afin d’assurer le développement des cellules érythroïdes. Étant donné que la régulation des gènes est aussi dépendante du motif de méthylation de l’ADN, nous avons étendu notre questionnement à cet autre aspect de la régulation qu’IKAROS pourrait utiliser pour contrôler les gènes de la voie NOTCH. Pour ce faire, nous avons procédé à l’analyse bio-informatique d’un séquençage d’ARN de cellules érythroïdes murines préalablement réalisé au laboratoire afin d’en extraire les gènes régulés par IKAROS, mais aussi par NOTCH. L’analyse nous a permis d’extraire deux motifs d’expression intéressants observés dans les cellules érythroïdes pour lesquels IKAROS réprime ou active des gènes qui sont normalement réceptifs à l’activation de la voie NOTCH. Parmi les gènes réprimés par IKAROS en sont ressortis les gènes cibles de NOTCH Cdkn1a (P21WAF1/CIP1) et Trp53 (TP53), dont l’expression augmente fortement quand IKAROS est muté et que NOTCH est actif. Parmi les gènes activés par IKAROS en sont ressortis les gènes cibles de NOTCH Prdm16 et Nrarp, dont l’expression diminue fortement quand IKAROS est muté et que NOTCH est actif. IKAROS est donc un régulateur pouvant être répresseur, mais aussi activateur d’une multitude de gènes ciblés par NOTCH dans les cellules érythroïdes. Par des expériences d’immunoprécipitation de la chromatine, nous avons pu observer qu’IKAROS semblait toujours agir en partenariat avec le complexe NuRD et que la présence du complexe BAF était plutôt dépendante de la voie NOTCH. L’association IKAROS-NuRD semble servir de plateforme pour imposer un état de chromatine bivalente (avec co-présence de H3K4me3 et de H3K27me3) associée à une pause transcriptionnelle. Dans ce contexte, les éléments nécessaires à l’initiation de la transcription (présence de la marque H3K4me3) des gènes ciblés par NOTCH sont recrutés mais, l’élongation transcriptionnelle est affectée. L’état de chromatine bivalente peut être associé à l’activité des déméthylases de l’ADN Ten-Eleven-Translocation (TET) qui empêchent alors l’hyperméthylation de ces régions. Nos résultats démontrent qu’IKAROS peut utiliser la protéine TET1 pour réguler des gènes cibles de la voie NOTCH, en y formant l’hydroxyméthylcytosine (5-hmC). Celle-ci peut aussi marquer les régions de régulation génique caractérisées par une chromatine bivalente et une pause transcriptionnelle. Ces travaux décrivent IKAROS comme un facteur agissant de façons multiples dans la régulation des gènes cibles de NOTCH dans les cellules érythroïdes. Nous proposons qu’IKAROS et son partenaire NuRD soient requis pour mettre en place un état de chromatine bivalente et de pause transcriptionnelle pour faciliter l’activation physiologique des gènes cibles de NOTCH lors de la signalisation. IKAROS peut ainsi prendre part à l’activation ou la répression de gènes cibles de NOTCH, tout en facilitant la déméthylation de l’ADN ainsi que le recrutement d’éléments transcriptionnels qui favorisent un état de pause transcriptionnelle. NOTCH ainsi que d’autres éléments de régulation sont alors requis pour induire l’activation ou la répression des gènes cibles.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.030
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.296
Teacher spread0.277 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
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