Détection de naines brunes et planètes géantes gazeuses à grande séparationutilisant des images d’archive
Bibliographic record
Abstract
Les années de collecte de données astronomiques sur de larges portions du ciel fournies par des instruments dédiés ont conduit à des banques d’images prises à différentes lon- gueurs d’onde, résolutions, profondeurs de champ qui restent, pour la plupart, inexploitées (e.g. 2MASS, WISE, SPITZER, SDSS). Le développement de nouveaux algorithmes de traitement des données permet de revaloriser ces images prises des années plus tôt. Le but de ce travail de maîtrise était d’identifier de nouveaux compagnons de faible masse à grande séparation autour d’étoiles jeunes de faible masse (type M) en utilisant des images d’archive. Les archives utilisées pour identifier les candidates sont principalement les images en bande J, H et Ks du catalogue 2MASS. L’emploi d’un algorithme de soustraction de fonction d’étalement du point basé sur la combinaison linéaire optimisée d’étoiles de référence, combiné à un algorithme inspiré de l’imagerie différentielle spectrale appliqué sur une sélection judicieuse de 2 812 étoiles a permis d’identifier 7 candidates. Cinq d’entre elles avaient été déjà détectées par d’autres équipes. Une s’est avérée être une M9 du champ et l’autre une L3β appartenant probablement à l’association jeune AB Doradus. Ce travail confirme, comme plusieurs avant lui, la faible prévalence des compagnons de masse planétaire et naines brunes sur de très longues orbites (> 100 UA) autour d’étoiles jeunes de faible masse. Cette conclusion a motivé l’étude d’une nouvelle approche pour détecter ces compagnons à faible séparation (< 40 UA). Ce projet, partiellement complété, a pour but de démontrer la possibilité de détecter des objets ayant des masses planétaires orbitant des étoiles jeunes assez massives (G–F–A) indépendamment de leur séparation à l’aide de la nouvelle génération de spectrographes échelles infrarouges à haut pouvoir dispersif. Les observations synthétiques réalisées ont permis de conclure que des objets ayant une atmosphère principalement composée de molécules et un contraste allant jusqu’à 10^5 avec leur étoile pouvaient être détectés en 1h d’observation avec un instrument comme SPIROU. L’emploi d’algorithmes utilisant la corrélation croisée et d’algorithmes de soustraction des spectres inspirés de ceux utilisés en imagerie différentielle permet d’extraire la signature spectrale de la planète.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".