La perception des juges à l'égard des hommes et des femmes trafiquants de drogue au Québec
Bibliographic record
Abstract
Dans le cadre de ce mémoire, il sera question d’étudier les traitements différentiels liés au genre lors de la détermination de la peine. Plus précisément, l’objet de cette étude consiste à déceler la perception des juges à l’égard des hommes et des femmes. Pour ce faire, quinze jugements de femmes ainsi que quinze jugements d’hommes reconnus coupables de trafic ou de production de stupéfiants, prononcés dans les cours du Québec au cours des dix dernières années, sont recueillis sur le site Internet de l’Institut canadien d’information juridique (CanLII) et analysés à l’aide de la théorie des préoccupations centrales de Steffensmeier et al., 1998. Il ressort de nos analyses que les éléments déterminants dans le processus de la détermination de la peine, pour les crimes en lien avec la drogue au Québec, sont les motifs du crime, le rôle de l’accusé dans le trafic, sa structure de personnalité, sa reprise en main et les fourchettes des peines établies. L’analyse permet de relever qu’il existe chez les juges une représentation différente des hommes et des femmes. Plus précisément, on trouve l’image stéréotypée de la femme faible, vulnérable, naïve et influençable et celle de l’homme fort et rationnel. Par contre, pour que les juges endossent cette image de la femme faible, son implication dans le trafic se doit d’être faible. Bien que présents dans les représentations des juges, ces stéréotypes de genre semblent avoir un impact limité sur la détermination de la peine puisqu’ils sont rarement déterminants dans le choix des juges d’opter pour la position de la couronne et de la défense. Les stéréotypes auxquels les juges ont recours dans le processus de détermination de la peine sont plutôt liés à la personnalité de l’accusé et à sa situation actuelle. Ces stéréotypes leur permettent de classer les accusés en trois groupes, soit le délinquant de carrière, le délinquant problématique et le délinquant sur le bon chemin et on constate que les objectifs de la peine vont varier en fonction du type d’accusé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".