FUNDAMENTOS TEÓRICOS DE MODELAGEM EM SISTEMAS COMPLEXOS
Bibliographic record
Abstract
<p>A geografia tem por definição o estudo do conjunto da Terra, que é por sua natureza extremamente complexo e depende de um número inesgótavel de elementos e relações entre os sistemas que o compõem. A complexidade do mundo atrai cada vez mais a comunidade científica com o inuito de melhor entender e representar as inúmeras interações que ocorrem na superfície, sobretudo no campo da geografia. A partir da teoria da complexidade várias foram as técnicas de modelagem computacional desenvolvidas a fim de simular o mundo real e antecipar possíveis eventos, como por exemplo a expansão urbana de uma determinada cidade, o desmatamento de uma área devido ao avanço da agricultura, e até mesmo padrões de imigração de uma população. É consenso que a modelagem será cada vez mais utilizada no planejamento territorial e ambiental, e este artigo traz uma breve explanação de alguns dos métodos mais comuns utlizados para estes fins.</p>
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.037 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".