La scène, l’écran : questionnements identitaires et tensions du désir dans Tom à la ferme de Michel Marc Bouchard et de Xavier Dolan
Bibliographic record
Abstract
Écrite en 2010 et créée à Montréal en 2011, la pièce en douze tableaux Tom à la ferme du dramaturge québécois Michel Marc Bouchard a été portée à l’écran en 2013. L’auteur lui-même a travaillé au scénario en collaboration avec le réalisateur, coproducteur et interprète du film Xavier Dolan. C’est ainsi que ce drame de l’homophobie et du mensonge intériorisé, riche en dispositifs métathéâtraux et alternant la violence et le comique, devient un thriller psychologique de la domination érotisée. Comportant plusieurs déplacements d’accents narratifs et esthétiques, cette adaptation donne lieu, dans cet article, à une comparaison concernant la manière dont la pièce, puis le film, posent les questions de l’identité culturelle, linguistique et homosexuelle. Dans le passage de la scène à l’écran, la mystification existentielle cède le pas aux fluctuations de la répulsion et de la fascination indémêlables : de l’affirmation d’une identité problématique on glisse vers la problématisation de toute affirmation identitaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".