Introduction à l’histoire des hôpitaux thermaux militaires en France (XVIIIe-XIXe siècles)
Bibliographic record
Abstract
Le thermalisme militaire, soignant les soldats à l’eau minérale loin du front, remonte en France à l’Antiquité mais ce n’est qu’à l’époque moderne qu’il ressurgit. D’abord fâcheusement mêlé au thermalisme civil, il s’institutionnalise au XVIIIe siècle sous la forme de lieux de soins spécifiques pour atteindre son apogée au XIXe siècle : petits et grands hôpitaux thermaux militaires ou salles réservées dans les hôpitaux thermaux civils se partagent, le temps de courtes saisons, le territoire national et les malades, qui bénéficient d’une prise en charge de leurs soins par l’état. Un personnel médical militaire, certes saisonnier mais de plus en plus spécialisé, se met en place, prônant le système de la « cure surveillée », qui allie discipline et traitements thermaux. Cette médecine fait rapidement des émules tant civils que militaires, tant en France qu’en Europe, grâce à un enseignement et à une littérature prolixes. Les sources archivistiques subsistantes, peu nombreuses, permettent néanmoins de reconstituer cette histoire thermale militaire, les contours de cette population hospitalisée et les résultats médicaux qui demeurent mitigés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".