Lexicalisation des évènements de déplacement en français martiniquais et en français hexagonal
Bibliographic record
Abstract
Cette étude de corpus compare la lexicalisation du déplacement en français martiniquais et en français hexagonal au sein des évènements de déplacement spontané non métaphorique. Les énoncés retenus proviennent de narrations élicitées auprès d’enfants martiniquais de 7 ans (n=16), d’enfants français de 7 ans (n=20), d’adultes martiniquais (n=10) et d’adultes français (n=5). Le codage portait sur le type du verbe, la présence/absence du site, la présence/absence d’une préposition spatiale introduisant le site et, le cas échéant, le type de la préposition spatiale. Au niveau développemental, l’étude met en évidence une tendance des enfants à omettre le site et une préférence pour les verbes déictiques. Au niveau dialectal, les enfants martiniquais omettent le site davantage que leurs pairs français, mais le maintiennent davantage en présence d’un verbe déictique. Enfin, on observe un usage plus fréquent des verbes déictiques chez les adultes français. Il ressort donc que les deux variétés ont des préférences distinctes pour l’encodage de la trajectoire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".