Política de regularización migratoria y proyectos migratorios: el caso de los migrantes subsaharianos en Marruecos
Bibliographic record
Abstract
En septiembre de 2013, Marruecos lanzó una nueva política migratoria fundada en la recomendación de un informe del Consejo Nacional de Derechos Humanos (CNDH), cuyo resultado fue la regularización de alrededor de 25,000 migrantes en situación irregular, la mayoría de ellos originarios de África subsahariana y de Siria. Basado en 31 entrevistas realizadas en 2015 con migrantes subsaharianos que se encontraban en Marruecos en el momento de la campaña de regularización, el presente artículo utiliza el concepto de proyecto migratorio para analizar si la regularización migratoria actuó como un incentivo para que los inmigrantes subsaharianos cambien sus proyectos migratorios y consideren a Marruecos como un país de destino. Los resultados muestran que la campaña de regularización migratoria no estuvo acompañada por una política integral que abordara los diferentes obstáculos y problemas que enfrentan los miles de migrantes subsaharianos en Marruecos. Bajo estas condiciones, la regularización no tuvo un efecto significativo en los proyectos de estos migrantes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".