Variación de la diversidad de Staphylinidae, Silphidae y Trogidae (Insecta: Coleoptera) en un gradiente urbano-agrícola en una región semiárida del Estado de México, México
Bibliographic record
Abstract
Se estudió el efecto del uso de suelo sobre la diversidad de coleópteros necrófilos y epigeos en una zona semiárida del Estado de México, poniendo a prueba la siguiente hipótesis: las áreas dedicadas a la producción agrícola representan un refugio para las especies de Staphylinidae, Trogidae y Silphidae. Para lo cual se realizaron muestreos mensuales durante un año con trampas de caída y trampas tipo NTP 80 cebadas con carroña. Ambas trampas fueron distribuidas en tres localidades con diferente uso de suelo (zona agrícola, zona suburbana y zona urbana). En la zona agrícola la abundancia y riqueza fueron mayores, y la diversidad fue significativamente menor que lo registrado en la zona suburbana y urbana, debido a que en la zona agrícola dos especies (Nicrophorus mexicanus Mattews, 1888 y Belonuchus sp.) concentraron el 70% de la abundancia, mientras que en las otras dos zonas las especies tuvieron mayor equidad. El recambio espacial de especies y el anidamiento contribuyeron de manera similar en la variación de la composición del ensamble de especies entre los sitios, la zona agrícola albergó el 70.6% de las especies que estuvieron presentes tanto en la zona urbana como en la zona suburbana o en alguna de éstas, así como un mayor número de especies con afinidad alta por este sitio, lo que sugiere que la zona agrícola funciona como refugio de las especies de coleópteros necrófilos y epigeos que se distribuyen en esta región semiárida, cuyas poblaciones se vieron favorecidas durante todo el año, debido al aporte constante de materia orgánica y humedad. Finalmente, en cuanto al inventario de especies, se registró a Belonuchus erichsoni Bernhauer, 1917 por primera vez para el Estado de México.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".