Queer Spectralities and Untimely Subjects: <i>Queer Ghost Hunters</i> and Paranormal Reality Television
Bibliographic record
Abstract
Queer Ghost Hunters (Stu Maddux, 2016–) est une série Web de production indépendante, diffusée sur YouTube, dans laquelle des enquêteurs paranormaux queers cherchent à communiquer avec des fantômes queers du passé. La série met en scène une intervention dans une émission de téléréalité paranormale, dans laquelle le manque de contenu queer dans les émissions populaires comme SOS Fantômes est critiqué. Malgré des enquêtes de routine dans les prisons et les asiles psychiatriques, lieux traditionnels d’oppression pour les personnes queers, les fantômes queers ne sont pas recherchés dans la téléréalité paranormale moderne, ce qui fait que l’histoire des personnes queers et l’injustice dont elles sont victimes demeurent invisibles. Queer Ghost Hunters a pour but de remédier à cette invisibilité en tentant de communiquer avec des fantômes queers et de révéler le passé oublié. L’auteur affirme ici que Queer Ghost Hunters utilise la séance de spiritisme comme méthodologie historiographique mettant en lumière la présence fantomatique du passé absent. L’émission rejette la masculinité technophile affichée dans des émissions comme SOS Fantômes au profit d’une rencontre affective avec le spectral. Ce faisant, Queer Ghost Hunters résiste à une conception linéaire du temps comme étant associé au progrès, établissant le lien entre les économies temporelles du fantôme et du queer — qui rejettent de part et d’autre la stabilité de la progression linéaire, séquentielle en faveur d’un flux itinérant instauré par la simultanéité du passé, du présent et du futur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.006 |
| Open science | 0.000 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".