Impact de la culture sur l’évolution des perceptions des enseignants immigrants
Bibliographic record
Abstract
Les enseignants immigrants représentent aujourd’hui 7,99% des enseignants canadiens, cependant, très peu d’études s’intéressent à l’impact de leur culture sur leur rôle de « passeur culturel ». Cette recherche exploratoire s’intéresse donc à la question de l’évolution des perceptions des enseignants immigrants lors de leur pratique enseignante au Québec. Dans le cadre de cette recherche qualitative / interprétative, cinq enseignants immigrants, originaires du Cameroun, de Tchécoslovaquie, de Roumanie, d’Algérie et d’Uruguay, ont partagé leur expérience au sein du système d’éducation du Québec (SEQ). L’analyse de leurs récits de vie a été effectuée grâce à l’identification d’unités de sens, lesquelles ont été organisées afin de dégager les indicateurs qui décrivent le phénomène étudié. Un contrecodage a permis de valider l’analyse. Les résultats montrent que les enseignants immigrants vivent un choc culturel professionnel causé par le décalage des perceptions de ce que sont un enseignant et un élève entre leur pays d’origine et le Québec. Les enseignants ayant efficacement surmonté ce décalage ont entrepris le développement d’une culture tertiaire permettant l’évolution de leurs perceptions. Finalement, pour favoriser l’adaptation des enseignants immigrants au SEQ, la sensibilisation au choc culturel professionnel, les stages d’observation et le jumelage avec des enseignants immigrants d’expériences sont à envisager.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".