Opsporing en bestrijding van online drugsmarkten
Bibliographic record
Abstract
Tien jaar geleden (in 2008) zag een ondernemende Hagenees een gat in de drugsmarkt: de online verkoop van (soft) drugs.Waar je met een fysieke coffeeshop slechts klanten in de regio kunt bedienen, heb je via internet in potentie een wereldwijd bereik.Daarmee was 'Wolkenwietje.nl'geboren, vermoedelijk de eerste online webwinkel voor (soft) drugs uit Nederland.Al snel werd de website op verzoek van de politie offline gehaald. 1 Tot dusver krijgen online coffeeshops in Nederland geen gedoogvergunning.Een van de redenen is dat online coffeeshops praktisch gezien niet goed kunnen voldoen aan alle gedoogcriteria, zoals het controleren van de leeftijd en nationaliteit van de kopers en het verbod op adverteren via internet.2 Drie jaar later (in 2011) is de online drugsverkoop aanmerkelijk geprofessionaliseerd. Veel internetters maakten kennis met de online drugsmarkt Silk Road, na een veelbesproken interview met de eigenaar (de 'administrator') van de website The Dread Pirate Roberts. 3 Silk Road was een van de eerste echt succesvolle 'webshops voor drugs'.4 1 'Politie sluit digitale coffeeshop' , Telegraaf.nl,19 maart 2008: 'De Boven Regionale Recherche Haaglanden-Hollands Midden heeft een 47-jarige Hagenaar aangehouden omdat hij via internet softdrugs verhandelde.Via zijn digitale coffeeshop verkocht de man onder meer hasj, hennep en joints.De pakketjes drugs werden na bestelling bij de klanten thuisbezorgd, zo liet een politiewoordvoerder woensdag weten.' 2 Zie de Aanwijzing Opiumwet, Stcrt.2015, 5391.Dat wil natuurlijk niet zeggen dat Nederlandse online drugswebshops niet bestaan.Zo adverteert de website 'Groentebezorgd' bijvoorbeeld met: 'Eenvoudig wiet kopen online en wiet bestellen via groenthuisbezorgd.com!Wiet kopen online is veilig en betrouwbaar.Bestel je wiet online en krijg het de volgende dag in huis.In plaats van het bezoeken van de coffeeshop kun je nu wiet kopen via internet.' 3 Adrian chen, 'the Underground Website Where You can buy Any Drug Imaginable' , Wired Magazine, 1 juni 2011.Internetcriminelen gebruiken doorgaans pseudoniemen 'nicknames' om anoniemer te blijven.4 typering door rechtbank rotterdam in hun uitspraak in klare taal over een online drugsmarkt.rb.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.024 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.093 | 0.032 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".