Disparités dans l’accès aux aliments sains : quelle relation avec l’approvisionnement alimentaire et l’alimentation des ménages en situation d’insécurité alimentaire?
Bibliographic record
Abstract
Contexte: Le manque d’accès physique et économique à des aliments sains et abordables engendre des inégalités sociales de l’alimentation et peut expliquer une part du gradient observé dans les maladies chroniques. À Montréal, l’insécurité alimentaire des ménages est un grave problème de santé publique, sa prévalence se situant à 12,7%. Il est estimé par ailleurs qu’environ 135 000 citoyens vivant avec de faibles revenus ont aussi un accès physique inadéquat en fruits et légumes frais à proximité de leur domicile. Objectif: Cette étude vise à mieux comprendre, dans une optique de sécurité alimentaire, les liens complexes entre l’environnement alimentaire local, le degré de mobilité, les perceptions d’accès aux aliments sains, les pratiques d’approvisionnement et la consommation de fruits et légumes dans l’un des quartiers les plus défavorisés de Montréal, Hochelaga-Maisonneuve. Méthodes: Quatre cent cinquante-et-un adultes, responsables des provisions alimentaires dans leur ménage résidant dans le quartier Hochelaga-Maisonneuve, ont été recrutés par échantillonnage aléatoire simple lors d’une enquête téléphonique en 2014. Des outils d’évaluation validés ont permis de mesurer le statut de sécurité alimentaire du ménage et la consommation de fruits et légumes. Le nombre de commerces d’alimentation à l'intérieur d’une zone tampon de 800 mètres du domicile a été calculé. Les pratiques d’approvisionnement aux trois commerces les plus fréquemment utilisés (fréquence des visites, type de commerce, moyen de transport utilisé) ont été mesurées, tout comme les contraintes à la mobilité, la fréquentation de marchés de fruits et légumes durant l’été, la pratique du jardinage et les perceptions d’accès physique et économique aux aliments sains près du domicile. Des analyses de régressions multivariées ont été conduites sur 417 participants avec données complètes. Résultats: Comparativement aux ménages en sécurité alimentaire, ceux en insécurité alimentaire étaient plus nombreux à avoir des perceptions négatives de l’accès économique aux aliments sains dans leur quartier (b=-2.65, p0.01) et à rapporter des contraintes en matière de transport (OR 3.83, IC 95% 2.09-7.02) et de mobilité (OR 4.53, IC 95% 2.47-8.30). L’insécurité alimentaire était associée à une consommation plus faible de fruits et légumes (b=-0.69, p=0.04), tout comme les contraintes à la mobilité (b=-0.68, p=0.02). La pratique du jardinage était associée à une plus grande consommation de fruits et légumes (b=0.59, p=0.01), alors que la disponibilité de supermarchés (b=-0.06, p=0.03) et de commerces spécialisés (b=0.10, p=0.04) à proximité du domicile n’était que faiblement associée à la consommation de fruits et légumes. Conclusion : Ces résultats suggèrent que, dans les quartiers centraux de Montréal, les ménages en insécurité alimentaire perçoivent le manque d’accès économique comme plus problématique que le manque d’accès physique aux aliments sains. Ces résultats suggèrent également que les ménages en insécurité alimentaire, plus nombreux à avoir des contraintes de mobilité, sont doublement désavantagés dans leur accès aux aliments sains, ceux-ci se heurtant à la fois à des obstacles financiers et d’accessibilité physique. Les interventions pour réduire les inégalités sociales dans la consommation de fruits et légumes devraient viser ces deux dimensions en priorité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".