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La migración de personas de las comunidades a la ciudad

2018· article· es· W2999756876 on OpenAlex
Efraín Velasteguí López

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

venuePublished in a venue whose home country is Canada.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueConcienciaDigital · 2018
Typearticle
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicSocial Issues and Policies in Latin America
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPersonaPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

La migración es un problema social en cualquier parte del mundo en el ecuador en los últimos años la migración ha aumentado, siendo ocasionados por falta de condiciones económicas la falta de oportunidad de trabajo que han llevado a la pobreza y haciendo que los padres de las familias salgan hacia las ciudades u otros países con la esperanza de buscar una mejor calidad de vida y así poder brindad una día mejor a su familia, pero ellos no se han dado cuenta de los serios problemas que desencadena la migración tales como la desintegración familiar, maltrato, abandono, trastornos emocionales, alcoholismo, problemas sociales tales como delincuencia, drogadicción, parte de las personas que quedan encargados del bienestar de sus hijos estos problemas aumentan cada día debido a la migración esto se debe también que en las comunidades rurales no hay fuentes de empleo por esta razón ellos optan por viajar a las grandes ciudades dos de las más grande ciudades del Ecuador donde se han visto más personas migrantes son en Guayaquil y Quito son ciudades donde la mayoría de personas de las comunidades rurales se han concentrado buscando nuevas oportunidades de empleo así poder dar un nivel de vida mejor de la que ellos tenían en las comunidades pero muchas de las veces esa emigración ha traído consecuencias como la forma de vida en las ciudades son peor porque no cuentas de buenos servicios básico o simplemente son discriminados por los grandes terratenientes que explotan en este caso a los indígenas de la sierra ecuatoriana.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.864
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.008
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.367
Teacher spread0.351 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it