Determinação das propriedades volumétricas do propano a partir de diferentes equações de estado
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Após os protocolos de Montreal e Kyoto, gases como os clorofluorocarbonos foram substituídos por refrigerantes menos nocivos ao ambiente, dentre eles, o propano. Uma vez que a substância de interesse apresenta as características necessárias para um determinado fim, faz-se necessária a utilização de técnicas matemáticas para simular o comportamento termodinâmico dessa substância, visando avaliar seu desempenho em determinados processos. Buscando avaliar a precisão dos resultados gerados pelas equações de estado, este artigo apresenta correlações entre dados experimentais de densidade e pressão de vapor de propano e dados obtidos através de diferentes equações de estado (Peng-Robinson, Redlich-Kwong, Soave-Redlich-Kwong e Wagner), utilizando o MS Excel como ferramenta de cálculo. As equações utilizadas foram capazes de representar os dados experimentais de forma satisfatória, sendo a de Peng-Robinson e Wagner as que apresentaram os menores desvios, com erros relativos menores que 1%.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it