Bibliographic record
Abstract
Az angolszász országokban a részvényesek érdekeinek elsőbbségére épülő vállalatirányítási szemléletmód uralkodik. Jelenleg egyetlen olyan gondolati iskola létezik, amely képes bizonyos mélységű elméleti megalapozottsággal és széles körű ismertséggel rendelkező alternatívát felmutatni. Az érdekhordozói1 elmélet ugyanis az elmúlt húsz év alatt viszonylag kiforrottá, éretté vált. Azonban ez a megközelítés alapvetően nem a hatékony vállalati működést állítja a középpontba, hanem - a részvényesi elsőbbséget hangoztató megközelítéshez képest - magasabb erkölcsi normákat fogalmaz meg azokkal szemben, akikre a vállalat működése kihat. De az elmélet nem szakad el a vállalat hatékony működésének vizsgálatától. Sőt, egyes megközelítések még a részvényesek számára is nagyobb megtérülést ígérnek, annak ellenére, hogy itt a cél nem a részvényesek érdekeinek kiemelt kezelése. A jelen tanulmány tárgyát az érdekhordozói megközelítések bemutatása és hatékonyságalapú vizsgálata képezi. Végezetül pedig a hatékony vállalati működést középpontba állító érdekhordozói vállalatelmélet alapjainak lefektetésére kerül sor.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.039 | 0.013 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".