Testing à l'embauche des Québécoises et Québécois d'origine maghrébine à Québec
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Un testing mené dans la région métropolitaine de Québec, de mars à juillet 2017, a montré que tous les candidats ne sont pas sur un pied d’égalité dans l’accès à l’emploi. L’étude a généré l’envoi de quelque 404 CV en réponse à 202 offres d’emplois hautement qualifiés en administration. À candidature équivalente, les Québécoises et les Québécois d’origine maghrébine ont subi un taux net de discrimination de 49 %, leur candidature ayant été ignorée près d’une fois sur deux sur une base potentiellement discriminatoire. Innovant avec un premier « test intersectionnel », ce testing n’a toutefois pas permis de démontrer que la variable du genre soit un facteur de discrimination significatif.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it