Bibliographic record
Abstract
En el siguiente estudio del impacto social de embarazo en adolescente es un tema que en la actualidad existen millones de chicas embarazadas, la tasa sea incrementado durante la actualidad, podríamos decir que el embarazo en esta temprana edad es muy controversial debido a que ninguna de estas personas tiene ningún trabajo, ni un estudio culminado y por su irresponsabilidad lleguen a tener un bebe, por lo cual tienen la necesidad de acudir al aborto. Un impacto que cada día más se está incrementándose la mortalidad de cada ser vivo que sin pensar llega a engendrarse, este pequeño ser lo asesinan de una manera inhumana por la irresponsabilidad de cada persona que no pensó durante el sexo. Esto obligo a las autoridades a tomar cartas en el asunto incrementando charlas sexuales haciendo que cada joven, señorita tenga la información debida para que no cometa este tipo de embarazo no deseado. Hoy en día en los hospitales cuentan con un sistema incorporado que les permite obtener su preservativo, para que ya no existe mas embarazos no deseados también tiene el derecho la adolescente de acudir a un centro hospitalario el cual le puede guiar dando información sobre todo tipo de anticonceptivos que existe hoy en día somos personas racionales y somos capaces de disminuir el índice de abortos de que más personas trunquen su vida por no saber prevenir este tipo de situación que afecta tanto a nuestra salud a nuestra integridad personal, emocional, económica. que tiene cada adolescente el cual no se puede dar vuelta atrás.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".